ХLIV Международная научно-практическая интернет-конференция

Градієнтні методи – це широкий клас оптимізаційних алгоритмів, які використовуються не тільки в машинному навчанні, а й в інших наукових сферах таких, як математична статистика, економіка та іншi. В нашій статті ми розглянемо стохастичний градієнтний метод оптимізації похибки.

Мотивація студентів до навчання є одним з найважливіших факторів, який впливає на ефективність навчального процесу. За думкою багатьох педагогів, психологів та методистів, фактором, який впливає на зацікавленість студентів до вивчення дисципліни, є реалізація принципу прикладної направленості навчання. Прикладна направленість навчання математиці та формування математичної та професійної компетентності майбутнього фахівця (інженера, програміста, економіста) реалізується шляхом розв’язання прикладних та професійно орієнтованих задач [1, с.65].